I- Ce que vous devez savoir sur les prévisions dans l’entreprise

A. Rôle des prévisions dans l’entreprise

Importance des prévisions

Utilisation par les différentes fonctions

Rôle du prévisionniste et du planificateur

B. Le processus de la prévision

Rôle du management dans les prévisions

Les besoins des prévisions

Le processus de prévision

L’approche de la prévision

Prévisions pyramidales, multi-niveaux

Processus de rapprochement

Rôle du jugement dans les prévisions

Planification et management de la demande

Prévisions et études de marché

Management du risque et de l’incertitude

C. Processus Collaboratif

Plan Industriel et Commercial (PIC)

Gestion partagée des approvisionnements (GPA / VMI)

Prévisions collaboratives (CPFR)

Prévisions consensuelles

Gestion partagée des stocks (JMI)

Efficacité et réactivité au service du client (ECR)

Planification des Ressources de l’Entreprise (ERP)

Effets de l’exactitude des prévisions sur la supply chain, le niveau des stocks et les résultats.

III- Déclaration et présentation des prévisions

A. Vente des prévisions aux utilisateurs finaux

B. Politiques de prévision

C. Traduction des données techniques en langage simple.

D. Validation des prévisions (pourquoi penser que les prévisions sont exactes?)

E. Les «Balance scorecards» et leur impact sur les stocks.

II-  Source, analyse et traitement des données. Modèles de séries chronologiques

A. Données

Types de données : livraison, commande, point de vente, agrégation etc.

découpage et regroupement des données

Source et collecte des données

Analyse et traitement des données

Objets d’analyse dans les données – inconsistances, saisonnalité, valeurs extrêmes, changements structurels, intégrité des données, etc.

comment gérer les problèmes, inconsistances, saisonnalité, nombre de jours dans le mois, valeurs extrêmes et changements structurels

B. Types de modèles

Séries chronologiques

Modèles de prévision causals (régression)

Modèles managériaux (qualitatifs).

(Pour ces deux derniers modèles, seule une compréhension d’ensemble suffit.)

C. Séries chronologiques

Moyenne, moyenne pondérée et moyenne mobile

Lissage exponentiel (simple, double et triple)

Tendance

Décomposition classique

Indice des ventes cumulées

D. Exactitude des prévisions

Mesure des prévisions

Suivi et amélioration de leur performance

Sélection et maintenance d’un modèle de prévision

Agrégation et désagrégation des prévisions

Consolidation des unités de stockage en catégories et des catégories en total général

Désagrégation du total en catégories et des catégories en unités de stockage